Artık dünya Covid-19 kilitlenmesinden yavaş yavaş yeniden açıldığından, hala potansiyel uzun vadeli etkisini bilmiyoruz.Bununla birlikte, bir şey sonsuza dek değişmiş olabilir: özellikle teknoloji söz konusu olduğunda, şirketlerin çalışma şekli.Tarım endüstrisi, yeni ve mevcut teknolojilerle çalışma biçiminde devrim yaratmak için kendisini benzersiz bir konuma yerleştirdi.
COVID-19 Pandemisi Yapay Zeka Teknolojisinin Kabulünü Hızlandırıyor
Bundan önce, yapay zeka teknolojilerinin tarımda benimsenmesi zaten yükselişteydi ve Covid-19 pandemisi bu büyümeyi yalnızca hızlandırdı.Drone'ları örnek alacak olursak, tarım drone'ları alanındaki dikey uygulamalar 2018'den 2019'a %32 arttı. 2020'nin başındaki kargaşa bir yana, ancak Mart ortasından bu yana, aslında tarımsal drone kullanımında %33'lük bir artış gördük. ABD'de yalnız.
Tarım uzmanları, drone veri çözümlerine yatırım yapmanın, insanları güvende tutarken saha araştırması ve uzaktan tohumlama gibi değerli işler yapabileceğini çabucak fark etti.Tarım otomasyonundaki bu artış, COVID-19 sonrası dönemde endüstri inovasyonunu yönlendirmeye devam edecek ve potansiyel olarak çiftçilik süreçlerini daha iyi hale getirecek.
Akıllı ekim, drone ve tarım makinelerinin entegrasyonu
En olası gelişen tarımsal faaliyetlerden biri çiftçilik sürecidir.Şu anda, drone yazılımı, bölgede yeniden ekime ihtiyaç olup olmadığını ölçmek için yerden çıktıktan kısa bir süre sonra bitkileri otomatik olarak saymaya başlayabilir.Örneğin, DroneDeploy'un AI sayma aracı, meyve ağaçlarını otomatik olarak sayabilir ve ayrıca hangi tohumların farklı toprak, konum, iklim ve daha fazla türde en iyi performansı gösterdiğini anlamaya yardımcı olabilir.
Drone yazılımı, yalnızca düşük mahsul yoğunluğuna sahip alanları tespit etmek için değil, aynı zamanda yeniden dikim için ekicilere veri beslemek için ekipman yönetim araçlarına giderek daha fazla entegre edilmektedir.Bu AI otomasyonu, hangi tohumların ve ekinlerin ekileceği konusunda da önerilerde bulunabilir.
Tarım uzmanları, son 10-20 yılın verilerine dayanarak, tahmin edilen iklim koşullarında hangi çeşitlerin en iyi performansı göstereceğini belirleyebilir.Örneğin, Farmers Business Network şu anda popüler veri kaynakları aracılığıyla benzer hizmetler sağlıyor ve AI, daha akıllı ve doğru bir şekilde agronomik tavsiyeler analiz etme, tahmin etme ve sağlama yeteneğine sahip.
Yeniden tasarlanan mahsul mevsimleri
İkincisi, mahsul mevsimi bir bütün olarak daha verimli ve sürdürülebilir hale gelecektir.Şu anda, sensörler ve agrometeorolojik istasyonlar gibi AI araçları, araştırma alanlarındaki azot seviyelerini, nem sorunlarını, yabani otları ve belirli zararlıları ve hastalıkları tespit edebilir.Yabani otları yok etmek için pestisitleri tespit etmek ve hedeflemek için püskürtücüdeki AI ve kameraları kullanan Blue River Teknolojisini örnek olarak alın.
Yabani otları yok etmek için pestisitleri tespit etmek ve hedeflemek için püskürtücüdeki AI ve kameraları kullanan Blue River Teknolojisini örnek olarak alın.Drone'larla birlikte, bu tarım arazilerindeki sorunların tespit edilmesine ve izlenmesine etkili bir şekilde yardımcı olabilir ve ardından ilgili çözümleri otomatik olarak etkinleştirebilir.
Örneğin, drone haritalama azot eksikliğini tespit edebilir ve ardından gübreleme makinelerine belirlenen alanlarda çalışmasını bildirebilir;benzer şekilde, dronlar ayrıca su kıtlığını veya yabani ot sorunlarını tespit edebilir ve AI'ya harita bilgisi sağlayabilir, bu nedenle yalnızca belirli alanlar sulanır veya yabani otlara sadece yönlü sprey herbisit.
Tarla hasadı daha iyi olabilir
Son olarak, AI'nın yardımıyla, mahsul hasadı daha iyi hale gelme potansiyeline sahiptir, çünkü tarlaların hasat sırası, hangi tarlaların ilk mahsulün olgunlaşıp kuruduğuna bağlıdır.Örneğin, mısırın tipik olarak maksimum %40 olmak üzere %24-33 nem seviyelerinde hasat edilmesi gerekir.Sararmamış veya kahverengileşmemiş olanlar hasattan sonra mekanik olarak kurutulmalıdır.Drone'lar daha sonra yetiştiricilerin hangi tarlaların mısırlarını en iyi şekilde kuruttuğunu ölçmelerine ve ilk önce nerede hasat yapacaklarını belirlemelerine yardımcı olabilir.
Ek olarak, çeşitli değişkenler, modelleme ve tohum genetiği ile birleştirilen AI, ayrıca ekim sürecindeki tüm tahminleri ortadan kaldırabilen ve yetiştiricilerin mahsulleri daha verimli bir şekilde hasat etmesine olanak tanıyan ilk olarak hangi tohum çeşitlerinin hasat edileceğini tahmin edebilir.
Koronavirüs sonrası dönemde tarımın geleceği
COVID-19 salgını şüphesiz tarıma zorluklar getirdi, ancak aynı zamanda birçok fırsatı da beraberinde getirdi.
Bill Gates bir keresinde şöyle demişti: "Biz her zaman önümüzdeki iki yıldaki değişimi abartıyoruz ve önümüzdeki on yıldaki değişimi hafife alıyoruz."Öngördüğümüz değişiklikler hemen gerçekleşmeyebilirken, önümüzdeki bir düzine yıl içinde büyük olasılıklar var.Tarımda dronların ve yapay zekanın hayal bile edemeyeceğimiz şekillerde kullanıldığını göreceğiz.
2021'de bu değişiklik zaten oluyor.AI, öncekinden daha verimli, daha az savurgan ve daha akıllı bir COVID sonrası tarım dünyası yaratmaya yardımcı oluyor.
